製造業DX

化学素材の営業担当者が新しい用途を探すとき、論文を追い、特許を確認し、競合品の動向をひとつひとつ確かめる。それだけで数日が消えることも珍しくありません。その積み重ねを、AIエージェントに置き換えようとしているスタートアップがあります。 Cataris（カタリス）は化学・素材産業に特化したAIエージェントを開発するスタートアップです。2026年5月11日、日本経済新聞が同社について報じました。素材メーカーが保有する素材の情報を入力すると、新しい用途候補をAIが自動で生成するサービスを始めるという内容です。2026年度内にメーカーを中心に50社への展開を目指すとしています。 🔬 Catarisが構築しているデータ基盤 Catarisの公式サイトには「AIエージェント Cataris｜化学素材の『用途探索&素材改良』を自動化」とあります。名前の通り、素材の使い道を探すことと、素材そのものの改良方向を提案することの2つの条件がサービスの中心です。 同社が2025年10月に公表した資料によると、この仕組みの核は「マテリアル・プロファイリングAI基盤」と呼ばれる独自データベースです。素材データ、化学関連の論文、特許、公共データベースを横断的に解析し、物性予測ツールや、知識の関係性を地図のように整理するオントロジー技術と組み合わせて動作します。顧客企業が自社の素材情報を入力すると、AIエージェントが用途候補と改良の方向性を自動生成する流れです。人が探す範囲を広げるための基盤、と見るのが近いです。 日経の報道は多くが会員限定で、サービス料金や詳細な導入条件など、公開範囲内で確認できる情報には限りがあります。 📊 なぜ汎用AIでは足りないのか 汎用の生成AIチャットに「この素材の新しい用途を教えて」と聞いても、素材固有の物性、規制環境、競合状況を踏まえた具体的な答えはほぼ出てきません。化学素材の用途探索が難しい理由は、参照すべき情報の範囲が広く、それらが互いに絡み合っているからです。 素材の物性データ、製造プロセスの特性、各国の化学規制、市場ニーズ、既存の特許、学術論文の最新知見。これらを横断してつなぎ、「この素材はA分野のB用途に適しそうだ」という仮説を立てるのは、熟練した専門家でも時間のかかる作業です。 Catarisの2025年11月の発表では、素材メーカーの用途探索や改良提案は長年「人の経験や勘」に依存し、スピードと再現性の両立が難しかったと説明されています。経験豊富な研究者や営業担当者が社内にいれば前進できます。ただ、その知識は特定の担当者に集中し、後継者への引き継ぎは体系化されないまま残ることがあります。 この構図は、AI活用が進む製造業全体に共通します。NECとAnthropicの国内企業向けAI導入支援でも触れたように、汎用モデルをそのまま入れるだけでは、業界ごとの判断材料まで拾いきれないケースがあります。Catarisがやっていることは、その隙間を業務特化エージェントで埋める試みです。 📈 50社展開の現在地 2025年10月の時点で、Catarisは大手・準大手メーカーを中心に複数の共同実証を進めていました。検証実施素材数は約10件に達していたと同社は発表しています。同年11月には国内の化学素材展示会でサービスを初公開し、2026年以降のパイロット運用に向けた共創パートナーの募集も行いました。 同社の発表では「従来の開発・提案期間の約50%で新規用途を発見したケースがある」とされています。ただし、これは同社発表内の事例であり、独立した第三者機関による検証の数値ではありません。数値の出所は同社の自社発表に限られます。 焦点になるのは、導入後の業務定着率と「AIが出した候補をどう評価するか」のプロセス設計です。AIが用途候補を生成しても、それを実際の提案や研究開発に繋げるには、専門家によるスクリーニングが必要になります。現時点では、そのワークフローの詳細が公開されていないため、どこまで業務に組み込めるかは各社の試行次第といったところです。 🏭 営業と研究開発の現場への影響 このサービスが現場に持ち込むのは、「候補の網羅」と「検討の初速」という二点です。 素材メーカーの事業開発担当や提案営業が「まずどんな用途が考えられるか」を洗い出す作業。従来なら専門家が数日かけて行っていたこの整理を、AIエージェントが短時間で一覧化する形です。 ただし、AIが出した用途候補はそのまま採用できません。安全性、法規制、量産性、顧客ニーズ、価格の検証は引き続き人間の専門家が担います。Catarisのサービスはあくまで候補を広げる道具であり、最終判断を代替するものではありません。 同じ構図は化学素材に留まりません。医薬品の適応探索、食品素材の新用途、建材の転用可能性など、社内に眠っている技術や素材を外部データとつないで新しい売り先を探す需要は、製造業全体に共通しています。化学素材で導入が進むかどうかは、他分野の業務特化AIを見るときの材料にもなります。 現時点で料金や契約形態の詳細は公開範囲から確認できません。関心がある企業は、Cataris公式サイトと2025年11月発表の共創パートナー募集情報を確認し、自社素材のデータ形式、検証したい用途領域、社内の評価担当者を先に整理しておくと、問い合わせ後の検討材料がそろいます。 📚 参考 日本経済新聞 - 新興カタリス、素材の用途を探索するAI開発　年度内に50社展開（https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC3082A0Q6A430C2000000/） Cataris公式サイト（https://cataris.ai/） PR TIMES - カタリス株式会社 シード資金調達に関するお知らせ（2025-10-28）（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000170747.html） PR TIMES - カタリス株式会社 化学素材展示会での初公開に関するお知らせ（2025-11-05）（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000170747.html）